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opencv——感兴趣区域(ROI)的分析和选取[详细总结]

引言 在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理。因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是“抠图”)。 在学习opencv的掩码运算后,尝试实现一个类 ...

Thu May 13 03:05:00 CST 2021 1 19574
opencv——边缘检测算法(总结)

前言 耐心看完一定会有收获的,大部分内容也会在代码中体现,结合理论知识和代码进行理解会更有效。代码用opencv4.5.1(c++)版实现 一、边缘检测算法 边缘检测算法是指利用灰度值的不连续性 ...

Sun May 09 01:35:00 CST 2021 0 9700
opencv实战——机器视觉检测和计数

引言 在机器视觉中,有时需要对产品进行检测和计数。其难点无非是对于产品的图像分割。 由于之前网购的维生素片,有时候忘了今天有没有吃过,就想对瓶子里的药片计数...在学习opencv以后,希望实现对 ...

Tue May 18 00:12:00 CST 2021 3 8018
opencv——图像增强算法实现

引言 传统的图像增强方法主要分为两方面:空间域和频域。 空间域中增强方法: 直方图均衡化,对比度以及gama增强等(颜色的增强) 均值滤波,高斯滤波(模糊) 局部标准差实现对 ...

Mon May 10 22:19:00 CST 2021 0 7632
opencv——连通域标记与分析

引言 上篇博文写了关于基于图像分割的产品计数问题(主要还是求解边缘问题)。opencv——机器视觉检测和计数 - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 本篇博文就来说一说对于没有粘 ...

Wed May 19 19:25:00 CST 2021 0 5833
opencv——轮廓发现与轮廓(二值图像)分析

引言 二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析,其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备,经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息。 这里顺带提下边缘检测,和轮廓提取的区别: 边 ...

Sat May 22 16:54:00 CST 2021 1 3809
复杂背景的缺陷提取

摘要 本篇用halcon和opencv分别实现对于复杂背景下的缺陷提取实战 如下图,背景很复杂,周围划痕都是正常区域。要提取中间小块的黑色区域(缺陷区域)。单纯用频域滤波和阈值提取,效果一般。 ...

Sat Jun 19 00:30:00 CST 2021 0 538
opencv—— 实现图像去阴影

前言 浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》,源码也是用pytyon实现的,分析了一下其原理,这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。 来源 原文链接:https ...

Thu Jun 03 22:53:00 CST 2021 0 2915
opencv实战——PCA算法的应用

摘要 上一篇详细叙述了PCA的数学原理opencv——PCA(主要成分分析)数学原理推导 - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 本篇就来说一说PCA在opencv项目中的应用: ...

Sat May 29 18:26:00 CST 2021 0 2879
opencv实战——图像矫正算法深入探讨

摘要 在机器视觉中,对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜,这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来,方便下一步的布局分析与文字识别,这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效 ...

Fri May 21 02:47:00 CST 2021 0 2751

 
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